Python中json.dumps()函数使用和示例

json.dumps() 是 Python 标准库中 json 模块提供的一个函数，用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。这个函数非常实用，因为它允许你将复杂的数据结构转换成 JSON 格式，这样就可以在网络上传输或者存储到文件中。下面是 json.dumps() 函数的基本用法和一些示例。

基本用法

json.dumps() 函数接受一个 Python 对象（通常是字典或列表）作为参数，并返回一个 JSON 格式的字符串。你还可以使用一些可选参数来控制输出的格式，例如缩进和确保ASCII字符。

import json

# 假设我们有一个Python字典
data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'is_employee': True
}

# 使用json.dumps()将字典转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(data)

print(json_string)

输出将会是：

{"age": 30, "is_employee": true, "name": "John Doe"}

常用参数

• indent: 如果指定了一个整数或者字符串作为参数，那么 json.dumps() 将会格式化输出的 JSON 字符串，使其具有可读性。

• sort_keys: 如果设置为 True，那么输出的 JSON 字符串将会按照键排序。

• ensure_ascii: 默认情况下，非ASCII字符会被转义。如果设置为 False，那么这些字符将会原样输出。

示例

1. 带缩进的输出：

json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

输出：

{
    "age": 30,
    "is_employee": true,
    "name": "John Doe"
}

2. 排序键：

json_string = json.dumps(data, sort_keys=True)
print(json_string)

输出：

{
    "is_employee": true,
    "name": "John Doe",
    "age": 30
}

3. 非ASCII字符：

data['city'] = '北京'
json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_string)

输出：

{"age": 30, "is_employee": true, "name": "John Doe", "city": "北京"}

4. 处理特殊数据类型：

json.dumps() 无法直接序列化某些 Python 特殊数据类型，比如 datetime 对象。你需要定义一个函数来处理这些数据类型，然后在 default 参数中使用它。

from datetime import datetime

def serialize_date(date):
    return date.isoformat()

data['birthdate'] = datetime(1990, 1, 1)
json_string = json.dumps(data, default=serialize_date)
print(json_string)

输出：

{"age": 30, "is_employee": true, "name": "John Doe", "birthdate": "1990-01-01T00:00:00"}

通过上述示例，你应该对 json.dumps() 函数有了基本的了解和认识。在实际应用中，你可以根据需要选择合适的参数来控制 JSON 字符串的输出格式。