零一万物推出自研全导航图向量数据库

零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，聚焦于高性能向量数据库。并声称该数据库已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名，比之前榜单上同业第一名有显著性能提升，部分数据集上的性能提升甚至超过 2 倍以上。

“向量数据库，又被称为 AI 时代的信息检索技术，是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）内核技术之一。对大模型应用开发者来说，向量数据库是非常重要的基础设施，在一定程度上影响着大模型的性能表现。”

「吞吐量 QPS」 是衡量信息检索系统（例如搜索引擎或数据库）查询处理能力的重要指标。在原榜单 TOP1 基础上，零一万物笛卡尔向量数据库实现了显著性能提升，部分数据集上的性能提升超过 2 倍以上，在 gist-960-euclidean 数据集维度更大幅领先榜单原 TOP1 286%。

零一万物高性能向量数据库具有以下优点：

• 超高精度：基于多层缩略图和坐标系实现层间导航和图上方位导航，以及图连通性保障，实现精度大于 99%，相同性能下，精度大幅领先业内水平。

• 超高性能：高效的边选择和裁剪技术，千万数据库 ms 响应。

零一万物表示，笛卡尔向量数据库是团队基于 RAG 的初步尝试，将在近期发布的 AI 生产力产品中得到有效应用。未来各家大模型优化到一定程度后，向量数据库的能力可能决定各家大模型的天花板。零一万物后续会持续专注研发和分享，为用户带来更好的技术和体验。