python实现对数组按指定列排序

在Python中，如果你需要对一个二维数组（通常是一个列表的列表）按照指定的列进行排序，你可以使用内置的sorted()函数结合列表推导式来实现。这里是一个简单的例子来说明如何按照指定列对二维数组进行排序：

# 定义一个二维数组（列表的列表）
two_d_array = [
    ['Alice', 24, 64000],
    ['Bob', 30, 54000],
    ['Cathy', 28, 72000],
    ['David', 22, 40000]
]

# 按照第二列（年龄）进行升序排序
sorted_array = sorted(two_d_array, key=lambda x: x[1])

# 打印排序后的数组
for row in sorted_array:
    print(row)

输出将会是按照年龄从小到大排序的二维数组：

['David', 22, 40000]
['Alice', 24, 64000]
['Bob', 30, 54000]
['Cathy', 28, 72000]

在这个例子中，sorted()函数接收了一个key参数，它是一个函数，用于从数组的每个子列表中提取用于排序的值。lambda x: x[1]是一个匿名函数，它接受一个参数x（代表数组的一行），并返回x[1]（即年龄）作为排序的依据。

如果你想要按照降序排序，可以在sorted()函数中添加reverse=True参数：

# 按照年龄降序排序
sorted_array_desc = sorted(two_d_array, key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 打印降序排序后的数组
for row in sorted_array_desc:
    print(row)

这将会输出按照年龄从大到小排序的二维数组。

如果你需要根据多列进行排序（例如，首先按年龄升序，然后在年龄相同的情况下按工资降序），你可以在key函数中返回一个包含多个排序依据的元组：

# 按照年龄升序和工资降序排序
sorted_array_multi_key = sorted(two_d_array, key=lambda x: (x[1], -x[2]))

# 打印多关键字排序后的数组
for row in sorted_array_multi_key:
    print(row)

这个例子中，(x[1], -x[2])表示先按照年龄升序排序，如果年龄相同，则按照工资降序排序（工资取负值是为了实现降序）。

以上就是在Python中对二维数组按指定列进行排序的方法。通过这些方法，你可以灵活地对数据进行排序，以满足不同的需求。